要知道，这可是困扰无数国家，无数研究所，无数顶尖科学家的世界级难题。
而现在，秦洛竟然要解决它！
这……
说实话，对于这一点，众人有种说不出来话的感觉。
怎么说呢？
他们老是觉得有点儿不可思议……
简而言之就是，他们几乎不敢相信自己的耳朵……
一分钟、两分钟、三分钟……
秦洛并没有着急着报告，而是耐心的站在原地，静静的等待着众人。
好几分钟后，等到众人渐渐的平复下来之后，秦洛这才缓缓开口。
“卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络……”
“卷积神经网络的输入层可以处理多维数据，常见地，一维卷积神经网络的输入层接收一维或二维数组，其中一维数组通常为时间或频谱采样；二维数组可能包含多个通道；二维卷积神经网络的输入层接收二维或三维数组；三维卷积神经网络的输入层接收四维数组……”
秦洛嘴角上扬，脸上自始至终都挂着淡淡的笑容，娓娓道来。
起初众人并没有觉得有什么，毕竟概念性的东西，在座的人几乎都知道，可是随着课题的逐渐推进，众人渐渐瞪大了眼睛……
概念性的东西他们知道，可是秦洛说的东西，并不单单是个概念。
秦洛话语中所提出的理论，他们很多甚至连听都没听说过。
比如什么一维、二维数据，在比如什么多通道传输。
他们压根儿不知道秦洛在说些什么。
但恰恰是这懵逼，让他们更加明白，秦洛所言非虚。
秦洛是谁？
当前国际学界最炙手可热的明星教授。
他所证明的理论，没有十个也有八个。
他会章口就来吗？
实话实说，这当然是不可能的。
凭借着直接，他们知道，秦洛说的是干货！
而且是完全挤不出一丝一毫的那种！
想到这里，他们相互对视一眼，然后相互之间点了点头。
看向秦洛的目光又灼热了一些。
他们心中有种预感，今时今日，很有可能解开一直困扰计算机界的难题。
华夏，燕京，西单胡同……
陈强生和傅振东瞪大了双眼。
秦洛的举动不仅仅震惊了在场的众人，同样震惊了坐在电视机前的他们！
“卷积神经网络？老傅，你知道不？”陈强生双腿猛地一颤，差点儿没摔趴在地上。
他们是做梦也没有想到，秦洛竟然会在图灵奖的颁奖典礼上，挑战这等高难度课题。
这算什么？
茅坑里打灯笼——这不是在“找死”吗？
是的，在他们看来，秦洛这就是在找死。
要知道“卷积神经网络”可不是一个简简单单就能够克服的课题。
这家伙可是集合了全世界数百位顶尖学者都无法攻克的难关。手机用户看神级学霸系统秒速升级999请浏览https://m.shuhaiju.com/wapbook/109300.html，更优质的用户体验。